생성형 AI란? GAI·LLM 개념 완전 정복

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활용 방법

생성형 AI를 제대로 활용하려면 먼저 개념을 이해해야 합니다. 📌 AI vs 생성형 AI(GAI) 차이 일반 AI → 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측·판단 → 예: 넷플릭스 추천 알고리즘, 스팸 메일 필터, 얼굴 인식 생성형 AI (GAI: Generative AI) → 기존 데이터를 단순 검색하는 것이 아니라 새로운 결과물을 "창작" → 입력(프롬프트)에 따라 텍스트, 이미지, 음악, 영상을 자동 생성 → 예: ChatGPT, Gemini, Claude, Suno, Midjourney, Sora 📌 LLM이란? LLM (Large Language Model, 대규모 언어 모델) → 수천억 개의 텍스트 데이터를 학습한 초거대 언어 AI → 단어 간 확률적 관계를 계산해 자연스러운 문장을 생성 → 핵심 원리: "이 단어 다음에 올 가장 적절한 단어는?"을 반복 📌 토큰(Token)이란? → AI가 텍스트를 처리하는 최소 단위 → 영어: 1단어 ≈ 1토큰 / 한국어: 1글자 ≈ 1~2토큰 → GPT-4o는 한 번에 최대 128,000토큰(약 10만 단어) 처리 가능 → 토큰 수가 많을수록 긴 대화와 긴 문서 처리 가능 📌 2025년 주요 AI 모델 비교 ChatGPT — OpenAI → 모델: GPT-4o, o1, o3 → 강점: 글쓰기, 코딩, 분석, 이미지 생성(DALL-E 통합) → 특징: 가장 널리 쓰이는 범용 AI, 플러그인 생태계 풍부 → 무료: GPT-4o 일부 / 유료: $20/월 (Plus) Gemini — Google → 모델: Gemini 2.0 Flash, 2.5 Pro → 강점: 구글 워크스페이스 통합, 긴 문서 처리(1M 토큰) → 특징: Gmail·Docs·Drive 연동, NotebookLM·Gems 기능 → 무료: Gemini 1.5 / 유료: $20/월 (Advanced) Claude — Anthropic → 모델: Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus → 강점: 긴 글 작성, 문서 분석, 안전성 중시 → 특징: 200,000토큰 컨텍스트, 글쓰기 품질 최상급 → 무료: Claude 3 Haiku / 유료: $20/월 (Pro) Copilot — Microsoft → 모델: GPT-4o 기반 → 강점: Windows·Office 365 완전 통합 → 특징: Word·Excel·PowerPoint에서 바로 AI 사용 가능 📌 할루시네이션(Hallucination)이란? AI가 없는 사실을 자신있게 말하는 현상 → 예: 존재하지 않는 논문 인용, 잘못된 날짜, 가짜 인물 → 원인: AI는 "확률적으로 그럴듯한 답"을 생성하기 때문 → 대처법: 중요한 정보는 반드시 사실 확인 필수! 📌 AGI란? AGI (Artificial General Intelligence, 범용 인공지능) → 인간처럼 모든 분야에서 스스로 사고·학습·판단하는 AI → 현재 AI는 특정 분야에 특화된 "약한 AI" → OpenAI, Google 등이 AGI 개발을 목표로 경쟁 중

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활용 팁